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生命游戏为何迷人?从庞大性科学看电子游戏的未来_leyu乐鱼全站app

生命游戏为何迷人?从庞大性科学看电子游戏的未来_leyu乐鱼全站app

本文摘要:导语涌现是庞大性科学的焦点观点,看似简朴规则经常可以涌现出迷人的庞大行为。以“生命游戏”为代表的游戏,让盘算机发生超出设计者构想的行为,这体现了涌现的思想,也代表着未来电子游戏的生长趋势。“生命游戏”的发现者、数学大师约翰·康威虽然远去,但他发现的“生命游戏”却将恒久运行。

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导语涌现是庞大性科学的焦点观点,看似简朴规则经常可以涌现出迷人的庞大行为。以“生命游戏”为代表的游戏,让盘算机发生超出设计者构想的行为,这体现了涌现的思想,也代表着未来电子游戏的生长趋势。“生命游戏”的发现者、数学大师约翰·康威虽然远去,但他发现的“生命游戏”却将恒久运行。

目录一、游戏的未来二、涌现与庞大性科学三、盘算机中的涌现实例生命游戏BoidTierra——进化的数字生命四、涌现系统的共性感知局部情况下的简朴运算大量个体的非线性相互作用混沌的边缘(Edge of Chaos)五、游戏中的涌现技术层面设计层面网络层面一、游戏的未来如今,盘算机游戏、网络游戏的迅猛生长已经远远超出了人们的想象。3D 图形技术的突破使得人们可以搭建富厚多彩的游戏世界、网络游戏的普及使得成千上万的玩家在网络情况下形成空前规模的互动。然而人们不禁要问,游戏进一步将去向何方?更绚丽的图形?更快的互连速度?更庞大的虚拟世界?诚然,随着技术的突破游戏将会变得更绚、更快、更大,然而仅仅是这些么?游戏会不会在某些越发深刻的理念上获得突破呢?对于玩家来说,设计者事先设定的代码或剧本往往是一段牢固的法式,它限制了玩家的体现。虽然人们已经能够缔造种种各样传神的画面和栩栩如生的角色,然而游戏整体却仍然是相对静态的、固死的。

游戏不得不根据牢固的预定主线展开,千篇一律的游戏情节会在各台盘算机上重复,玩家只能在有限的空间中表达自己的个性。对于设计者来说,虽然他们都知道应该给游戏添加更多的趣味性、给玩家提供更辽阔的选择空间,可是究竟游戏是由法式搭建的,每添加一种可变化因素就要给整个游戏世界添加大量的代码。而且代码的增加也使得游戏的可维护性和 Bug 调试酿成了不行能的任务。岂非就没有解决措施了么?存在不存在一种方法在不增加设计者事情量的前提下提高游戏的可交互性、灵活性和不行预测性呢?谜底是肯定的,这就是本文需要讲的游戏中的涌现。

二、涌现与庞大性科学涌现(Emergence,动词 Emerge,形容词 Emergent,海内也有人翻译成突现)现在已经成为西方世界中的一个时髦词汇,它虽然泉源于系统科学,可是已经广泛地盛行于商业界、盘算机界和游戏娱乐界。然而 Emergence 一词在引进中国的时候却遭到了种种各样失常的翻译,“紧迫事件”、“浮现”等等千奇百怪、让人摸不到头脑。其实涌现与其说是一种技术、方法还不如说是一种全新的理念,是一种人们认识客观世界的全新的世界观,也是人类社会生长到后信息时代的一定产物。

所以,我们有须要追根溯源来深刻明白涌现的思想理念。Emergence 一词的提出是在 19 世纪一群生物学家们为了形貌古老的原生生命是如何降生于大量的无生命物质相互作用的时候而使用的。

然而,该词的盛行却要等到20世纪后期,随着庞大性科学的兴起,Emergence 即涌现才获得了越来越多的关注。随着科技的生长,人类已经可以深入到原子核的内部研究夸克的行为,然而一味的剖析并不能展现生命如何起源、大脑如何发生思维等庞大系统中的纪律。

所谓庞大系统是指一类由大量个体通过相互作用组成的整体,例如生态、人脑、经济等都是庞大系统,它们都不能用传统的剖析还原的方法来分析。20 世纪 80 年月,在美国圣塔菲(Santa Fe)这个地方,一群离经叛道的科学家(包罗物理诺贝尔奖得主、夸克之父盖尔曼、经济诺贝尔奖得主阿罗,遗传算法之父霍兰等人)建立了一个叫做圣塔菲的研究所(Santa Fe Institute)开始正式探讨庞大系统中的问题,这标志着现代庞大性科学(Complexity Science)的降生。圣塔菲研究所的人们来自于科学的各个领域,却不受传统看法束缚,主张展开一系列跨学科的研究,他们打破了学科之间的界线,力争用一种全新的、统一的视角来认识生命系统、神经系统、经济系统、盘算机系统等广泛的领域。他们关注的不再是每个特定领域的细枝末节,而是大量运用隐喻和类比的方法,力争寻找差别系统之间的共性。

在所有这些庞大系统的共性中,涌现是一种最引人注目的普遍现象。所谓涌现,就是指系统中的个体遵循简朴的规则,通过局部的相互作用组成一个整体的时候,一些新的属性或者纪律就会突然一下子在系统层面降生了,这个现象就是涌现。

因此,涌现属性或者纪律并不打破个体规则,然而它却又不能简朴地用低条理的个体举行解释。所以,简朴说,涌现就可以明白为“系统的整体大于部门之和”。

例如,我们都知道生命无非是一大堆分子的组合产物,虽然每个分子都一定遵循牢固的物理纪律,然而当这些分子组合到一起,并发生特定的化学反映的时候,原生生命却会在整个分子群体之上降生。突然一下子,分子组成的系统整体活了,它可以为了自己的利益控制着低条理的分子个体而自主移动,它具备了自己的生命。很显然,在这个历程中,我们不能指望把生命还原为单个分子的物理规则,而且也并不存在某个“向导”分子给其他分子下达下令,所有的历程和秘密都只是存在于系统和相互作用之中。

另外一个有趣的例子就是蚂蚁。我们都知道,蚂蚁的神经系统很是简朴,它们只能举行简朴的思考,然而当大量的蚂蚁通过相互作用的时候就会形成品级森严的蚂蚁王国。

科学家们指出,蚁后并没有直接给所有的蚂蚁下达下令,每只蚂蚁也没有整个蚂蚁王国的舆图,然而大量蚂蚁只要遵循简朴的规则交互,就能够智慧的觅食、建巢、分工等。因此,我们说蚂蚁王国是在整个蚁群之上的一种涌现现象。

庞大性科学就是研究种种自然或者人工系统中广泛存在的涌现现象的,包罗飞鸟如何聚集成群、生命如何起源、亿万个神经元毗连到一起如何发生智慧、东欧各国为何在短时间内发生巨变、“看不见的手”如何指导经济系统的生长等等险些无所不包。著名物理学家霍金曾经指出,庞大性科学是一种 21 世纪的科学。

可以看到,一种整体的、综合的、涌现的世界观开始在西方科学界形成。三、盘算机中的涌现实例面临自然界中这么多富厚多采的涌现现象,人们怎样举行科学的认识与分析呢?谜底就在于盘算机模拟(Simulation)。圣塔菲研究所的科学家们发现,盘算机天生就是一个模拟种种庞大系统的工具,只要正确设定一些规则,现实世界中大量的庞大现象都可以在盘算机中得以重现。自从 20 世纪 60 年月以来,人们就逐渐发现只要在机械中写下一些简朴的法式就可以在盘算机中视察到神奇的涌现行为,而且这些行为往往超出了法式体例者的想象。

究其原因是因为盘算机自己就是一个庞大系统。机械中的每个小的法式都可以相比成庞大系统中的个体,它们之间总会发生着错综庞大的相互作用,因此把大量的小法式放到一起的时候,就会自下而上地突然在整个系统条理发生超出人们想象的、不行预料的涌现行为。

为了进一步明白盘算机中的涌现,让我们来看看几个著名的实例。1. 生命游戏盘算机中最著名的涌现法式恐怕要数康威的“生命”游戏了。

现在,无论是庞大性科学家、盘算机法式喜好者还是游戏设计大师都爱谈论这个简朴可是却寓意富厚的模型。1970 年,剑桥大学的约翰·康威体例了这个游戏法式,它由几条简朴的规则控制,然而组合这些规则就可以使该法式发生无法预测的结构和动态。“生命”游戏是在一个二维的方格世界上运转的,每一个方格可以被看作是一个小的生命体,它有两种状态:生存(涂成玄色)或死亡(白色)。

相关阅读:生命游戏之父、数学家约翰·康威因新冠肺炎去世图1:生命游戏的一个漫衍任意一个方格周围的 8 个方格称为它的邻人。每个方格都市发生颜色的转变,而且它从上一代到下一代的变化依赖于它自身的状态以及它的 8 个最近的邻人的状态。

这些变化遵循下面的三条简朴规则:(1) 生存:一个活的生命方格(玄色)要继续生存(保持玄色),至少需要 2 到 3 个活的邻人,因为生命需要其它生命的支持;(2) 死亡:然而,如果一个生命方格(玄色)的活的邻人多于 3 个,它就死亡(玄色酿成白色),因为生命的资源有限,过分的拥挤导致细胞没有生存下去的足够的资源;(3) 出生:如果一个未被占据的方格(白色)恰好具有3个活的邻人,生命就会在那里泛起(白色变为玄色)。对每一个生命,我们凭据它当前的颜色,以及它的邻人的颜色,运用上面的规则,确定它下一代的颜色。所有方格同时凭据这些规则从一代到下一代变化。

人们很快就发现,凭据初始条件差别,效果也很是差别。有时,游戏变化很快,所有的生命全部死亡;有时,一些细胞群体像晶体一样牢固下来,停留在一种牢固的模式上不再发生变化;但大多数情况,在盘算机屏幕上,你将看到种种沸腾着的结构。例如下面的几种瞬间的结构:图2:生命游戏演化出来的一些“沸腾”的结构这些结构看似随机,可是却有着高度的对称性和秩序。而且,虽然决议这些变化花纹的底层的规则是确定的,但我们却很难预言下一时刻的图象如何变化。

这些变化的结构好像正在用它自己的语言表达着发生在这个“方格宇宙”中的深奥纪律。生命游戏中的一种有趣的结构被称为“滑翔机”(glider),在4个周期的一个循环中,这个小家伙会沿着对角线的偏向在方格上爬行,转换自己的位置,如图:图3:滑行者的一步移动的动态演化它虽然结构轻巧,可是本事却很大。原因是,它能够被看成一种信号在这个虚拟的方格宇宙中通报。

康威指出,这种信号通报机制实际上可以被用来组合结构出很是庞大的结构,甚至可以制作出一台内嵌于“生命”游戏世界的虚拟盘算机!因此,康威斗胆预言,只要给我足够大的方格空间,并等候足够长的时间,从原则上讲,“生命”游戏中可以缔造任何你想要的工具,包罗宇宙天体、进化的生物,甚至可以撰写 Ph.D 论文的智慧生命。从“生命”游戏的发现到今天已经近 40 年了,然而科学家们仍然没有弄明确其中的所有秘密。2. BoidBoid 模型也是一个最早泉源于庞大性科学,却被广泛应用于游戏中的涌现模型。

1986 年的时候美国人 CraigW. Reynolds 发现了一种盘算机模型来模拟鸟类群体运动。这个盘算机模型被称为“Boid”。Reynolds 用盘算机屏幕上的运动点代表鸟个体,这样的一群点就是鸟类的群体。

每个鸟都仅能视察到牢固规模内的其它邻人 Boid,Craig 通过重复的实验发现了只要用三条很是简朴的规则就能让盘算机中的动画角色 Boid “活”起来,而这群 Boid 的动态行为简直可以和真实世界中的鸟群行为相相比。下面我们来详细叙述这些规则。1). 靠近图4:Boid的靠近规则每个 Boid 都要去只管靠近它的邻人所在的中心位置,如上图示,圆心处的 Boid 是当前的 Boid,它要只管飞向其他邻人位置的平均中心位置(即图中箭头指向的点)。2). 对齐图5:Boid的对齐规则这条规则告诉每个 Boid 航行的偏向只管与周围邻人的航行偏向保持一致。

如上图所示,如果当前绿色的 Boid 的航行偏向是正上方,偏离了邻人们的平均偏向,它就会做细微的调整与平均的偏向对齐。3). 制止碰撞图6:制止碰撞当 Boid 与某些邻人靠得太近的时候就会只管避开。如图所示,中心的 Boid 会只管逃避其它的 Boid 以制止碰撞。

这三条简朴的规则就是 Boid 灵活航行的秘密。我们可以把这三条规则编进盘算机法式中,这样遵循这些规则屏幕上的动点就会体现出活龙活现的类似真实鸟群的航行行为。下面是运行 Boid 的一个例子:图7:Boid的群集实例如果加入一条规则还能让 Boid 智慧地避开障碍物。当一只Boid发现前方有障碍物的时候,就改变自己的运动偏向尽可能避开障碍物。

我们可以把障碍物明白为一块有排挤力的磁铁,而且距离越近排挤力越强。那么 Boid 群体会很智慧地避开障碍物而且重新组织航行的姿态和方式,下面是一群 Boid 在航行中避开障碍物的实例。图8:躲避障碍物Boid 群不仅能够灵活地避开障碍物,而且还能够重新组织运动方式,原来是同一个群体的 Boid 分成了两个群体,继续前行。所有 Boid 的运动姿态和行为方式完全是那几条简朴的规则确定的,我们并不需要对 Boid 过多的干预。

3. Tierra——进化的数字生命大自然中,另一种重要的涌现现象就是生物的进化。根据现代进化生物学的解释,如果一个生物物种能够完成自我繁殖,也就是把自己的基因编码串拷贝给子女,同时在拷贝的历程中会发生小概率错误形成变异,最后新生的个体会被自然选择而筛选,那么长时间看自然进化就会发生,而且可以缔造出种种动植物来。这也是一种涌现现象,基因串的简朴复制和变异能在整个生物圈涌现出富厚的进化。

进化现象也能在盘算机中发生。Tierra 就是由 Thomas Ray 开发的一个机械中的进化系统。Tierra 是西班牙语中的地球的意思,Ray这样给他的机械进化系统命名就是为了表现地球上的生物进化现象完全可以被这个简朴的人工缔造物所模拟。

Ray 把机械中的一个一个小法式体比喻成生命,这些法式体可以在内存空间中不停地举行自我繁殖,同时在繁殖的历程中会因为随机数的作用而发生小概率的变异。接下来,因为法式生存的盘算机内存空间(Ray 宁愿把内存空间称为原生生物汤)是有限的,那么当大量法式体被繁殖出来以后就会因为相互竞争生存空间而发生自然选择的压力。

这样,自我繁殖、变异、自然选择这三个条件就能够满足机械中的法式体进化的需要了。1990 年 1 月 3 日,Ray 把一段人为事先设定好的只知道自我繁殖的祖先生物法式投放到了内存“汤”中,启动了 Tierra。于是,祖先生物开始复制。

在复制的历程中会发生变异,随着变异生物数量的增多,它们相互之间就开始了为争夺内存空间和 CPU 时间的生存竞争。那些复制较快的生物一般具有较大的优势,因为它们可以在有限的 CPU 时间中较快地复制自己,从而占有更多的内存空间。图9:内存中充满了法式生命体约莫运行了几百万条指令后,令人惊异的现象发生了。

在盘算机屏幕的下边区域,一个横柱开始闪动,它表现一个只有 45 条指令的生物发生了出来,一般小于 60 条指令的生物是不会自我复制的,什么原因呢?Ray 发现,原来这是一种寄生生物。因为当该段法式与其它生物混淆在一起时,它就可以使用其它生物的复制代码,使自己得以复制。这样,一种寄生关系就在 Tierra 中建设起来。

因为寄生生物执行的代码比力小,占用的 CPU 时间比力少,因此相对于完整的生物来说增值较快,有较大的生存优势。寄生生物发生以后对宿主倒霉。

然而,如果哪个宿主的基因型发生突变,发生出对寄生生物的免疫能力,那么这种生物就会获得新的优势。确实,这样的对寄生免疫的生物在 Tierra 中进化出来。继寄生生物之后,免疫生物又在汤中迅速生长,险些完全把寄生生物清除出去。

接着,又有新的令人惊讶的现象发生。Tierra 中进化出一种新物种:超寄生生物。超寄生生物与祖先生物有相同长度的指令,但厥后的进化压力使它改变了约莫四分之一的代码。

超寄生生物不停地检查是否有寄生生物泛起。如果发现一个寄生生物,超寄生生物使寄生生物的 CPU 时间转归自己,并让寄生生物复制自己的代码。

随之,超寄生生物大量繁殖,最终驱使寄生生物走向灭绝。就这样,寄生、反寄生、超级寄生、超超级寄生、社会性寄生、共生生物群体、大规模的物种发作、物种的大灭绝、进化的军备竞赛,差不多地球生态系统自然演化历程中的所有特征全都泛起在 Tierra 中。可以说,Tierra 系统中法式进化出来的种种现象早已经逾越了建模者的设计和想象,而且这种进化是一种开放式了局(Open ended evolution)的,也就是说我们并不能看到该系统明确的竣事地方,进化似乎会永远不知疲倦地发生下去,Tierra 中总会降生这样或者那样的物种。

四、涌现系统的共性不难看出,上面先容的涌现系统存在着一些共性,它们包罗:1. 感知局部情况下的简朴运算当我们考察“生命”游戏中的方格、Boid 中的每一个鸟、Tierra 中的每一个法式生命体时会发现,它们都是在感知局部情况的条件下举行着相当简朴的运算。也就是说每个“生命”游戏中的方格不需要知道整个方格宇宙的运行情况举行颜色变化;Boid 也不需要知道整个鸟群的航行动态,而只要体贴它能看到的几个邻人就可以了;Tierra 中的法式生物体也不会庞大到能够探索整个 Tierra 空间的所有法式。

而且,这些法式真正的焦点代码都很是简朴,基本上在几百行左右。反过来,如果给个体赋予更全局的视察能力和过于庞大的法式,那么很有可能并不能获得涌现行为。例如假设让所有 Boid 都举行全局庞大的优化运算,那么它们很可能在遇到庞大障碍物地形的时候就不知道该如何行动了,传统 AI 法式就很容易陷入这样的僵死状态。2. 大量个体的非线性相互作用发生涌现的第二个条件是需要大量个体,而且它们会发生非线性的相互作用。

如果限定“生命”游戏中的方格数目只有 10*10,那么甚至连“滑翔机”这样简朴的结构都很难视察到,因为有可能“滑翔机”刚发生就会淹没到其他的结构中。同样,如果仅有少数的 Boid 相互作用,那么可能涌现出来的现象并不惊人,它们更像机械的粒子;如果 Tierra 中的演化内存空间过小,那么生物的多样性就会很低,也就不会发生太多的惊讶现象。所以,大量的个体是一个重要因素。也许有人会阻挡,大量分子组成的气体系统为什么不会发生涌现行为呢?这是因为,气体分子之间的相互作用是简朴的线性作用,它切合牛顿力学定律,个体的相互作用可以通过简朴的求和来获得整体的属性,许多因素可以在求和的时候抵消掉。

因此,相互作用必须是非线性的,整体属性并不能通过线性求和而抵消掉。Boid 之间的相互作用就是一个很难求解的非线性方程,“生命”游戏中的三条简朴规则也很难用线性数学来形貌。

3. 混沌的边缘(Edge of Chaos)进一步,什么样的简朴法式能够发生涌现呢?岂非任意代码的堆砌就可以缔造庞大么?只管现在还没有统一的谜底,可是科学家们已经找到了发生涌现行为的系统必须满足的一些条件,其中混沌的边缘就是最重要的条件之一。所有的涌现系统中的个体规则都介于混沌和秩序的边缘。

如果我们把混沌的气力看作一种破坏系统的张力,而秩序的气力看作是阻止破坏、形成有序结构的凝聚力,那么只有当两种气力相互斗争平衡的时候,系统才恰好能够发生涌现,并缔造层出不穷的庞大结构。例如“生命”游戏中的细胞变换规则蕴含了每 9 个方格中恰恰有 3 个左右的玄色方格才气导致新的黑方格的降生,如果更改规则为邻人中有 7 个或者 1 个黑格就发生新的黑格,那么整体法式会很快处于死一般的寂静或者是过于杂乱的情况,有意义的花纹不再发生了;Boid 中每只鸟必须要和它的邻人保持恰到利益的相对位置,既不能靠得太近从而导致所有鸟都根据同样的轨迹航行,也不能离得太远酿成了一群没有关联的粒子;Tierrav 中的种种盘算机法式在繁殖的时候必须根据一定的小概率举行变异,如果没有变异,那么所有的法式将是祖先法式的无意义拷贝而不再有新意,如果变异过于频繁,那么这些法式将会酿成一锅混浊的法式汤而失去了有意义的庞大结构。

所以,涌现一定发生在混沌和秩序的边缘状态。五、游戏中的涌现游戏与庞大系统中的涌现存在着深刻的联系。一方面,盘算机中的涌现模型自己就像是一种大自然自己玩的盘算机游戏;另一方面,每一个盘算机游戏无非都是大量相对简朴的代码组成的庞大系统,它自己蕴藏着涌现可能发生的条件。事实上,近年来游戏业盛行的自生性游戏(Emergent game-play)一词已经说明游戏与涌现的联合势在必行。

由于所有的涌现系统都强挪用简朴的规则通过相互作用而发生庞大的行为,那么从简朴规则出发,设计者将有可能用很小的事情量就缔造出庞大的系统。另一方面,涌现现象自己就蕴含着不行预测性、不确定性,因此,这给玩家带来了更多的可能性,它们将会更容易的沉醉在游戏世界中,而且用游戏富厚的涌现性来表达自己。那么,游戏和涌现将详细如何联合呢?这主要体现在下面几个层面:1. 技术层面庞大性科学已经提出了许多富厚多彩的盘算机模型,包罗细胞自念头、人工生命、遗传算法、人工神经网络等等,这些技术险些都找到了游戏中的应用空间。

对“生命”游戏的进一步抽象会发现,它是一个在空间和时间都离散的系统,这样的“方格”模型被科学家们统称为细胞自念头(或称元胞自念头,Cellular Automata)。人们可以通过变换细胞自念头的规则、状态数目等因素来探索包罗生命、物理、甚至包罗社会和金融、地理等很是辽阔的领域。著名模拟类游戏:《模拟都会》就是凭据细胞自念头的思想而设计的。现在,应用细胞自念头模型设计涌现游戏已经被证明是一条很是简朴、利便的门路。

略微更改 Boid 的三条规则还能够缔造越发富厚的群集现象,例如鱼群的游荡、昆虫的飞翔等等。现在,这种动物群集模拟技术已经广泛地应用于动画和游戏中。

例如,《海底总发动》中栩栩如生的鱼群、《矩阵 III: 革命》中蜂拥而至的机械乌贼都是运用该技术创作的动画佳作。《半条命2》、《主题医院》、《敌对民族(Enemy Nations)》等等都使用群集技术模拟传神的群体行为,甚至像《虚幻(Unreal)》这样的商业引擎都已经内嵌了群集的代码。人工生命(Artificial Life)是使用盘算机模拟自然中的生命现象的一个盘算机科学分支,Tierra 就是一个典型的人工生命模型。

将类似自主、进化等生物能力赋予盘算机已经不再是科幻。例如《模拟人生》、《DNA》等游戏就使用了法式进化的技术。

与传统的AI方法差别,人工生命技术将赋予NPC越发灵活多变的学习和适应能力。2. 设计层面不仅在单个的技术层面,游戏的设计也要特别重视游戏的涌现性。因此,游戏设计者应该只管淘汰对玩家的干预。

而是给人们提供一个虚拟世界的平台,让玩家可以凭据自己的兴趣喜好来搭建自己的网络家园,允许玩家通过游戏涌现种种玩法。《第二人生(Second Life)》被誉为是自生性游戏的经典,它仅仅给玩家提供一个网络交互的物理平台,并没有划定游戏的内容,而是让大量玩家通过交互自发发生内容和故事。混沌边缘的观点是对游戏设计的一个很好启示,游戏系统应该设计成恰好处于混沌边缘的状态。

也就是说游戏应该能够让玩家在寻找纪律、形成秩序的前提下引入一些变化、不确定、随机的因素恰好破坏这种秩序宁静衡,从而发生越发庞大的动态。开放式了局(Open ended)是现在许多游戏追求的另一种特性。游戏不再是沿着牢固死的故事主线展开而是会随着玩家玩游戏的发展履历而不停适应、变化的效果。

所以,游戏的了局不再牢固,而是存在着种种各样的可能性。《美少女梦工厂》就是一个开放式了局的游戏,因为每个玩家造就出的女孩都市有完全差别的了局。总之,涌现游戏往往能够给玩家提供更多的可选择空间。3. 网络层面上面提到的两种层面上的涌现仍然没有逃离单个盘算机的限制。

而随着网络的兴起,一种新的涌现方式将会浮出水面。如果我们把眼光扩大到整个网络上的互动游戏世界,那么每个进入这个游戏世界中的玩家就相当于整个游戏世界里的一个细胞或者一个神经元,成千上万的玩家通过网络前言形成大规模的互动就好比细胞或者神经元之间的联系与交互,那么可以想象,这种交互一定会在整个网络的层面形成某种宏观的涌现现象,很有可能形成新的网络生命个体甚至发生意识。

然而,就似乎每只蚂蚁并不知道整个蚂蚁社会是如何存在的一样,每个玩家细胞并不会意识到涌现出的网络层面的生命如何影响了每个玩家。“全球脑”(Global Brain)是如今最奇特的一个科学料想,少数疯狂科学家们认为,Internet网络正在全球规模逐渐形成一个大脑,种种通信网络就好比是人体内的神经网络一样深入到人类社会的每一个细节。

进一步,随着 Internet 网络,尤其是网络游戏的深入生长,将很有可能导致“全球脑”的觉醒,这个时候,全球脑将会形成自己的意识……参考读物:[1] 沃尔德罗普,陈玲译: 庞大:降生于秩序和混沌边缘的科学. 北京:三联书店, 1997[2] 约翰.霍兰,周晓牧等译: 隐秩序--适应性造就庞大性. 上海:上海科技教育出书社, 2000-8[3] 约翰.卡斯蒂(著),王千祥(译): 虚实世界--盘算机仿真如何改变科学的领土. 上海科技教育出书社,1998[4] 李建会,张江:数字创世纪——人工生命的新科学,科学出书社,2006.1[5] 集智俱乐部:科学的极致——漫谈人工智能,人民邮电出书社,2015.7[6] Salen, Katie: Rules of play, MIT Press,2004[7] 彼德.罗素:地球脑的觉醒——进化的下一次飞跃,黑龙江人民出书社推荐网站:[1] Life32 是一个玩“生命”游戏的最佳平台,下载地址:http://psoup.math.wisc.edu/Life32.html[2] 关于 Boid 的网站:http://www.red3d.com/cwr/boids/[3] 关于 Tierra 的网站:http://www.his.atr.jp/~ray/tierra/作者:张江编辑:张爽。


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